AMD, 컴퓨팅 솔루션 중심 전략 공개
AMD, 컴퓨팅 솔루션 중심 전략 공개
  • 김현동
  • 승인 2022.06.13 10:48
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“고성능 및 어댑티브 컴퓨팅 솔루션은 차세대 컴퓨팅을 위한 모든 서비스와 기능 설계 영역에서 역할을 확대하고 있다”라며, “AMD는 자일링스(Xilinx) 인수와 컴퓨팅 엔진 포트폴리오를 앞세워 약 3,000억 달러 규모의 고성능 및 어댑티브 솔루션 시장을 공략, 높은 점유율을 확보하는 것을 목표로 한다”라고 밝혔다.

미국 산타클라라에서 열린 2022 파이낸셜 애널리스트 데이(2022 Financial Analyst Day, 이하 FAD)에서 AMD CEO 리사 수(Dr. Lisa Su)가 밝힌 내용이다.

회사는 데이터 센터, 임베디드, 클라이언트와 게임 시장을 겨냥한 고성능 및 어댑티브 컴퓨팅 솔루션 중심의 차세대 사업 전략을 통해 주주에게 높은 가치 실현을 가능케 할 포부를 드러냈다. 핵심 엔진이 될 주요 로드맵을 통해서다. PC 분야와 언터프라이즈 분야로 나뉜 8개 항목을 언급하며 시장에 관심을 당부했다. 고성능 차세대 CPU, 가속기 및 데이터 처리 유닛(DPU), 다양한 워크로드를 위한 어댑티브 컴퓨팅 솔루션 관련 업데이트 사항을 포함했다.

1) 2022년 말 젠 4(Zen 4) CPU 코어가 적용된 5nm x86 CPU 공개 - 젠 4 코어는 데스크톱 애플리케이션 실행 시 기존 젠 3(Zen 3) 코어 대비 8~10% 높은 클럭당 명령어 처리 횟수(IPC), 25% 이상 높은 와트당 성능, 35% 높은 전체 성능구현

2) 인공지능(AI) 및 머신 러닝 최적화를 통해 성능과 효율성을 지닌 젠 5(Zen 5) CPU 코어를 2024년 발표한다.

3) 칩렛 설계와 인피니티 캐시(Infinity Cache), 5nm 공정 등 첨단 기술이 결합한 AMD RDNA 3 게이밍 아키텍처는 이전 세대 대비 50%이상 향상된 와트당 성능 구현

4) 4세대 인피니티 아키텍처(Infinity Architecture)로 모듈식 SoC 설계 방식을 개선해 맞춤형 이기종 컴퓨팅(heterogeneous computing) 플랫폼 공개 예정

5) 5nm 공정 기반 칩렛, 3D 다이 스태킹(die stacking), 4세대 인피니티 아키텍처, 차세대 인피니티 캐시 및 HBM 메모리를 통합한 메모리 프로그래밍 모델 기반의 단일 패키지로 구성한 CDNA 3 아키텍처 기반 신제품 2023년 출시. AI 트레이닝 워크로드에서 기존 CDNA 2 아키텍처 대비 5배 높은 와트당 성능 지원

6) XDNA 아키텍처는 FPGA 패브릭(FPGA fabric)과 AI 엔진(AIE)을 비롯한 핵심 기술로 구성된 자일링스의 기본 아키텍처 IP다. FPGA 패브릭은 어댑티브 인터커넥트(adaptive interconnect)를 FPGA 로직(FPGA logic) 및 로컬 메모리와 결합한다. AIE는 고성능/고효율 AI및 시그널 처리 애플리케이션에 최적화된 데이터플로우(dataflow) 아키텍처를 제공한다. 회사는 2023년 출시 예정인 라이젠 프로세서를 시작으로 다양한 제품군에 XDNA IP를 적용할 계획이다.

7) 젠 4 코어 기반 제노아(Genoa) 프로세서는 범용 서버 프로세서로, 기업용 자바(Java) 애플리케이션에서 3세대 AMD EPYC 프로세서 대비 75% 이상 빠른 성능 구현을 목표로 했다. 베르가모(Bergamo) 프로세서는 3세대 EPYC 프로세서 대비 2배 높은 컨테이너 밀도가 특징으로, 2023년 상반기 중 출시한다. 제노아-X(Genoa-X) 프로세서는 3D V-캐시가 적용된 4세대 EPYC 프로세서로, 관계형 데이터베이스 및 테크니컬 컴퓨팅 워크로드에 최적화됐다. 시에나(Siena) 프로세서는 지능형 엣지와 통신망 구축에 최적화된 최초의 EPYC 프로세서로, 비용 및 전력 최적화 플랫폼에서 사용 가능하다.

8) 데이터 센터 전용 APU AMD 인스팅트 MI300 가속기는 기존 MI200 가속기 대비 8배 이상 높은 AI 트레이닝 성능을 제공한다. MI300 가속기는 CDNA 3 그래픽 카드, 젠 4 코어 CPU, 캐시 메모리, HBM 칩렛을 결합한 3D 칩렛 기반으로 AI 트레이닝 및 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 워크로드를 지원한다.


By 김현동·김신강 에디터  PRESS@weeklypost.kr
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