레이저는 CES 2026에서 로컬 환경에서 AI 학습과 추론, 시뮬레이션을 수행하도록 설계한 Forge AI Dev Workstation을 공개했다. 다중 GPU 구성과 고대역폭 메모리, 10GbE 네트워크를 기반으로 확장성을 제시했으며, 로컬 LLM 개발을 위한 오픈소스 플랫폼 AIKit도 함께 발표했다. Tenstorrent와는 Thunderbolt 5 기반 콤팩트 AI 가속기 개발 협업을 공개해 노트북 중심 에지 AI 실험과 배포 환경을 확대했다.
레이저는 CES 2026에서 AI 개발자를 위한 하드웨어 라인업에 Forge AI Dev Workstation을 추가한다고 밝혔다. Forge AI Dev Workstation은 AI 개발자와 연구자, 기업 환경에서 요구되는 학습, 추론, 시뮬레이션 등 고부하 작업을 클라우드 없이 로컬 장비에서 수행하는 사용 시나리오를 전제로 설계된 워크스테이션이다.
레이저는 Forge AI Dev Workstation의 구성 요소로 프로페셔널급 그래픽 카드와 AI 가속기 확장성을 제시했다. 제품은 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Series GPU를 포함한 GPU 구성을 지원하며, CPU는 AMD Ryzen Threadripper PRO 또는 Intel Xeon W 계열을 기반으로 동시 데이터 처리와 모델 컴파일 등 개발 워크로드를 고려한 선택지를 제공한다고 설명했다. 메모리는 DDR5 RDIMM 8개 구성을 지원하도록 설계해 데이터셋 로딩과 I/O 지연을 줄이는 구조를 제시했으며, 네트워크는 듀얼 10GbE 포트를 통해 대용량 학습 데이터 이동과 모델 전송을 지원하는 구성을 포함했다.
섀시 설계는 단일 타워 구성뿐 아니라 랙 마운트 호환과 케이블 경로, 전후면 공기 흐름을 고려해 클러스터 확장을 염두에 둔 형태로 안내됐다. 레이저는 로컬 컴퓨팅 환경에서의 보안과 응답성, 사용 비용 구조 측면에서 구독 기반 서비스 의존도를 낮추는 방향을 제시했다.
레이저는 로컬 LLM 개발과 운영을 지원하는 오픈소스 플랫폼인 Razer AIKit도 함께 공개했다. AIKit은 GPU 자동 탐지와 구성, 클러스터 설정을 통해 로컬 LLM 추론과 파인튜닝을 위한 초기 설정 부담을 줄이는 방향으로 설계됐으며, GitHub 기반으로 제공된다고 밝혔다. 레이저는 AIKit이 자사 AI 지원 노트북과 외장 GPU, 워크스테이션 환경에 맞춰 동작하도록 튜닝되는 구조를 제시했다.
Tenstorrent와의 협업 발표도 포함됐다. Tenstorrent는 레이저와 협업해 에지 AI 개발을 위한 1세대 콤팩트 AI 가속기 디바이스를 CES 2026에서 공개했다고 설명했다. 해당 디바이스는 Thunderbolt 5를 통해 노트북과 연결되는 소형 폼팩터를 목표로 하며, Tenstorrent Wormhole 기술과 오픈소스 소프트웨어 스택을 기반으로 LLM과 이미지 생성 모델 등 AI 워크로드 실행을 지원하는 방향으로 소개됐다. 최대 4대까지 데이지 체인 연결을 지원하는 구성도 함께 제시돼, 실험 규모 확장을 위한 성능 확장 방식을 포함했다.
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