데이터 및 AI 기업 데이터브릭스는 프로덕션 품질의 생성형 AI 구축을 지원하기 위해 모자이크 AI에 새로운 기능을 출시했다. 데이터브릭스는 모자이크 AI에서 복합 AI 시스템 구축 지원, 모델 품질 개선 기능 및 새로운 AI 거버넌스 도구 세 가지 핵심 영역에 투자한다.
기업은 개인정보 보호, 품질 및 비용 문제로 인해 생성형 AI 프로젝트를 시범 단계에서 본격적인 프로덕션 단계로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다. 데이터브릭스는 이러한 문제를 해결하기 위해 복합 AI 시스템을 배포하는 데 집중하고 있다.
마테이 자하리아 데이터브릭스 공동창업자 겸 CTO는 “복합 AI 시스템은 향후 AI 애플리케이션의 품질, 신뢰성 및 평가를 극대화할 가장 좋은 수단”이라며, “데이터브릭스는 품질 개선에 투자해 이러한 트렌드를 선도하고 있다”고 말했다.
데이터브릭스가 새롭게 출시한 기능으로는 모자이크 AI 에이전트 이밸류에이션, 모자이크 AI 퀄리티 랩, 모자이크 AI 툴 카탈로그, 모자이크 AI 모델 트레이닝, 모자이크 AI 게이트웨이가 있다. 모자이크 AI 에이전트 이밸류에이션 및 툴 카탈로그는 엔터프라이즈급 복합 AI 시스템을 구축하도록 돕는다.
모자이크 AI 모델 트레이닝은 비공개 데이터로 오픈 소스 기반 모델을 미세 조정해 특정 도메인이나 업무에 특화된 새로운 지식을 제공한다. 모자이크 AI 게이트웨이는 모든 오픈 소스 또는 독점 모델을 쿼리, 관리 및 배포할 수 있는 통합 인터페이스를 제공한다.
코닝 수석 소프트웨어 엔지니어 데니스 카모츠키는 “코닝은 데이터브릭스 모자이크 AI 에이전트 이밸류에이션을 사용해 AI 연구 어시스턴트를 구축했으며, 검색 속도, 응답 품질 및 정확성을 크게 개선할 수 있었다”고 말했다.
모자이크 AI 에이전트 이밸류에이션, 모자이크 AI 퀄리티 랩, 모자이크 AI 모델 트레이닝 및 모자이크 AI 게이트웨이는 현재 공개 프리뷰로 제공되며, 모자이크 AI 도구 카탈로그는 비공개 프리뷰로 제공된다.
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