1. 예측 및 이유 질문 지원
모든 사용자가 비즈니스 데이터에 대해 자연어로 질문하고 몇 초 안에 관련 시각화를 통해 정확한 답변을 받을 수 있도록 돕는다. 퀵사이트 Q를 사용해 과거 트렌드와 메트릭을 탐색할 수 있으므로 대시보드와 보고서 데이터에서 새로운 인사이트를 얻을 수 있다.
예를 들어 판매 사용자는 "작년에 가장 많은 품목을 판매한 곳은 어디인가?"라고 물을 수 있고, 재무 사용자는 "목표 대비 실제 수익은 얼마인가?"라고 문의할 수 있다.
2. 데이터 준비 자동화
의미론적 정보를 자동으로 추론하고 데이터 세트에 추가하여 BI 팀이 자연어 쿼리를 위해 데이터를 준비하는 데 소요되는 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축한다. 자동 데이터 준비 기능은 대시보드 및 보고서 등 고객의 기존 자산에서 사전 학습된 머신 러닝 모델 및 학습을 사용하여 각각의 새 데이터 세트에서 비즈니스 용어를 몇 분 안에 사전 구성해 데이터 쿼리를 시작하는 데 걸리는 시간을 단축시킨다.
3. 페이지 매겨진 보고
조직이 일일 거래 요약이나 주간 업데이트와 같이 운영 정보를 임원, 관리자, 실무자 등 비즈니스 사용자와 광범위하게 공유하는 데 사용할 수 있는 형식화되고 인쇄 가능한 보고서다. 퀵사이트 인터페이스로 클라우드에서 페이지가 매겨진 보고서를 생성, 사용, 관리할 수 있으므로 별도의 온프레미스 시스템의 비용과 복잡성이 제거된다.
4. 대규모 데이터 세트에 대한 간단하고 빠른 분석
병렬 인메모리 연산 엔진 SPICE(Super-fast, Parallel, In-memory, Calculation Engine)는 매주 1억 개 이상의 쿼리를 처리하고 평균 시간당 기록 수십조 개를 처리하기에 설정이나 관리 없이 조직 내 수천 명의 사용자가 동시에 빠른 대화형 분석을 수행할 수 있다.
5. 더 빠른, 프로그래밍 방식 클라우드 마이그레이션
확장된 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 기능을 사용해 BI 자산(대시보드, 분석, 보고서 등)을 프로그래밍 방식으로 생성, 관리, 편집할 수 있다. 대시보드와 보고서의 기본 데이터 모델에 대한 API 기반 액세스를 통해 고객과 파트너는 이러한 자산을 소프트웨어 소스 코드처럼 취급하여 완전한 프로그래밍 방식 배포, 동료 코드 검토, 모든 변경에 대한 감사 기능을 사용할 수 있다..
By 김현동 에디터 Hyundong.Kim@weeklypost.kr
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